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農業

AI×Agriculture
農業の課題をAIで解決できます
スマート農業の未来へ

農業の課題

農業と畜業は、世界で最も古く、最も重要な職業の一つです。人類は数千年の間に、様々な技術の導入により、農作物の栽培や栽培方法において長い道のりを歩んできました。世界の人口が増え続け、土地が不足するようになると、人々は創造性を発揮し、より効率的に農業を行うために、より少ない土地を使ってより多くの作物を生産し、その生産性と収量を向上させる必要がありました。

　　　　

世界的に見て、農業は5兆ドル規模の産業であり、現在ではAI技術を活用して、より健康的な作物の収穫、害虫の制御、土壌や生育状況のモニタリング、農家のためのデータの整理、作業負荷の軽減、フードサプライチェーン全体での農業関連の幅広い作業の改善などに役立てようとしています。

日本では

矢野経済研究所では、国内のスマート農業市場推移を予測しています。2016 ~ 2017年度は農業クラウド・複合環境制御装置・畜産向け生産支援ソリューションなどの栽培支援ソリューションが牽引し、2018年度以降は、気象予測と連携した販売支援ソリューションや経営支援ソリューションが拡大する見込みです。2025年度の同市場規模は、443億円まで拡大すると予測 します。

AIの助けを借りて、農家は農場から収集した気象条件、気温、水の使用量、土壌の状態など、さまざまなことをリアルタイムで分析して、より良い判断材料にすることができるようになりました。

農場データの分析に役立つAI
リアルタイム分析

精密農業

AIシステムは、精密農業として知られる収穫の品質と精度の向上にも役立っています。精密農業は、農場での植物の病気、害虫、植物の栄養不良の検出を支援するためにAI技術を使用しています。 AIセンサーは雑草を検出してターゲットにし、適切なバッファゾーン内に適用する除草剤を決定することができます。これにより、除草剤の過剰な散布や、私たちの食べ物の中に入り込む過剰な毒素を防ぐことができます。

季節予測モデル作成

農家はAIを使って季節予測モデルを作成し、農業の精度を高め、生産性を向上させています。これらのモデルは、今後の天候パターンを数ヶ月先まで予測し、農家の意思決定を支援することができます。開発途上国の小規模農場では、データや知識が限られているため、季節予測は特に価値があります。世界の作物の70%を生産している小規模農家のため、このような小規模農家を稼働させ、豊かな収量を維持することが重要です。

モニタリングデータ取得

地上データに加えて、農家は農場を監視するために空からもデータを取得するようになってきています。コンピュータビジョンとディープラーニングのアルゴリズムは、彼らの畑の上空を飛行するドローンからキャプチャしたデータを処理します。ドローンからは、AIを搭載したカメラが農場全体の画像を撮影し、その画像をほぼリアルタイムで分析して問題点や改善の可能性がある箇所を特定することができる。無人のドローンは、人間が徒歩で移動するよりもはるかに短い時間でより多くの土地をカバーすることができるため、大規模な農場をより頻繁に監視することが可能になります。

農業に従事する人が減り、ほとんどの農場は労働力不足という課題に直面しています。

労働者不足解決に役立つAI
ロボット・チャットボット

AI農業ロボット

AI農業ロボットは人間の労働力を増強し、様々な形で使用されています。これらのボットは、人間の労働者よりも大量かつ速いペースで作物を収穫し、より正確に雑草を識別して除去し、24時間労働力を持つことで農場のコストを削減することができます。

チャットボット

農家は支援のためにチャットボットに頼り始めています。チャットボットは、さまざまな質問に答えたり、農場の特定の問題についてアドバイスや推奨事項を提供したりするのに役立ちます。チャットボットは、すでに他の多くの業界で使用されており、大きな成功を収めています。