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世の中の人に健康を
快速化、可視化
ヘルスケアにおける人工知能には、モバイル·コーチング·ソリューションから創薬に至るまで、機械学習で実現できることが含まれており、巨大で幅広い可能性を秘めています。
画像診断支援の分野においては、日本では、CTやMRIの装置台数や検査数が世界でトップクラスである一方、画像診断に関わる専門医(読影医や病理医など)が不足していること、さらに検査数や一検査当たりの撮影画像枚数が増加していることから医師の負担増大という課題が生じています。AIの活用は、病変の見落とし率の低下や読影精度の向上、医療現場のワークフローの変革(医師の負担軽減)などの効果が期待されています。
医療データ、医療文献や研究論文などのデータの分析による診療精度の向上、論文検索支援や問診の自動化などでAIの活用が期待されています。
ディープラーニングなどの技術を使って、創薬の基本となるタンパク質の探索などのシミュレーションを行う手法が研究されています。
個人の行動様式や疾病パターンに基づく将来の健康状態の予測と人の特性に合わせた介護(行動パターンの予測などによる転倒防止なども含む)などがAIの用分野として期待されています。